Аналіз логів для SEO: як перевірити Googlebot і знайти прогалини в скануванні сайту
Відтворюваний аналіз логів: вибір рівня збору, перевірка бота, реєстр цільових URL і дослідження пропущених або невдалих запитів без підміни індексації обходом.
База знань Metricum Lab
Гайди, дослідження та робочі чеклісти з технічного SEO
Практичні матеріали для команд, яким потрібні конкретні інструменти, пороги, експорти, кроки впровадження та першоджерела — без загальних SEO-порад.
Гайди, які можна виконати крок за кроком
Розгорнуті гайди для повного робочого циклу: аудит, реалізація, передача задач і повторна перевірка.
Як покращити INP: знайдіть повільну взаємодію до зміни коду
Від польового сигналу до конкретної взаємодії, перевіреної зміни й правильного результату. З локальним стендом і підтримкою timer fallback.
Як виправити Largest Contentful Paint (LCP): діагностика TTFB, Load Delay, Load Time і Render Delay
Root-cause гайд з LCP: знайдіть фактичний LCP-кандидат, розкладіть метрику на чотири фази, виправте bytes, discovery, priority, server і rendering bottlenecks та перевірте результат на реальних користувачах.
Як правильно тестувати Core Web Vitals: CrUX vs PageSpeed Insights vs Lighthouse vs RUM
Field-first підхід до Core Web Vitals: що насправді доводять CrUX, PageSpeed Insights, Lighthouse і first-party RUM та як перейти від real-user signal до відтворюваного fix.
SEO-редиректи: 301 vs 302, ланцюжки, canonical та перевірка міграції
Розглядайте редиректи як контракт станів URL: свідомо обирайте HTTP-статус, мапте старі URL на релевантні кінцеві адреси, узгоджуйте canonical-сигнали та перевіряйте міграцію відтворюваними тестами.
Як створити SEO-звіт для прийняття рішень: пошук, сканування, Core Web Vitals і поведінка
Система SEO-звітності, що поєднує пошуковий попит, технічну доступність, вебпродуктивність, посилання, поведінку користувачів і бізнес-результати без змішування несумісних метрик.
Programmatic SEO у масштабі: Data Contracts, Page Eligibility та автоматизований QA
Інженерна модель programmatic SEO: формалізуйте search task і дані, вирішуйте eligibility до рендерингу, блокуйте дефекти автоматичним QA та масштабуйтеся після перевірки cohort.
Faceted Navigation SEO: як контролювати сканування й індексацію, не втрачаючи корисні сторінки фільтрів
Відтворюваний workflow для faceted navigation: опишіть URL grammar, визначте корисні landing pages, зупиніть зайві crawl paths і перевірте результат у логах та Search Console.
Crawled — Currently Not Indexed: як діагностувати, чому Google не індексує сторінку
Evidence-first workflow для Crawled — currently not indexed: перевірте актуальний стан URL, згрупуйте cohorts, відкиньте technical/duplicate causes, перевірте value hypotheses та валідовуйте одну intervention за раз.
Внутрішня перелінковка для SEO: як побудувати масштабовану структуру посилань
Data-driven методологія перелінковки: змоделюйте сайт як граф, знайдіть сильні donors і under-supported targets, зіставте їх за релевантністю, безпечно автоматизуйте та перевірте результат.
JavaScript SEO: діагностика rendering та індексації для SPA, SSR і hybrid-сайтів
Evidence-first workflow для JavaScript SEO: порівняйте server HTML, browser DOM і Google-rendered output перед тим, як змінювати rendering architecture.
Як виправити Cumulative Layout Shift (CLS) у Chrome DevTools та за допомогою AI-агентів
Evidence-first діагностика CLS: почніть із CrUX і Search Console, знайдіть найбільший shift cluster, обережно залучіть DevTools AI або MCP-агента та перевірте fix у RUM.
Чекліст технічного SEO-аудиту сайту 2026: 42 перевірки, інструменти та критерії
42 технічні SEO-перевірки: точні розділи інструментів, правила вибірки, критерії, докази та повторна перевірка після виправлень.